自己要先有必須的知識儲備量、並在知道如何使用且可以分辨模型優劣的前提下，才比較有可能發揮ai的效力。
生命科學是一種非常奇怪的學科，因為它並不是基礎科學，但卻是醫學這種關乎人體健康及龐大利益體系的發展溫床；也因為醫學沒有正確答案（或者是說有正確答案、但因醫藥利益考量而不被強調或被刻意忽略）、且有著非依邏輯演繹而就在教科書上被奉若經典的詭異特性，若餵給人工智慧的data本身就有嚴重矛盾與不確定性時，ai回給你的答案在個人身體健康的促進上可能就無法發揮最大的功效。
那麼我們要如何才能夠取得並建立正確的醫學資料與知識呢？人工智慧在人類醫學知識的建立與獲取上，可以提供任何的協助嗎？
我的答案是非常悲觀的，至少在慢性病治療的領域上是如此。
以我自己為例。我是位20多年的T1D，因為身體狀況愈來愈惡化，所以從6年前（那時還沒有ai）開始採用飲食上的改變來自我治療，花了約1年左右的時間成功地將血糖給穩定下來（HbA1c 4.6-5.3%）、且從未發生過嚴重的低血糖情形。到目前為止我已經3-4年沒有看過內分泌科了，有用藥需求時也只找信任的家醫科請其開立處方來取得藥物。以上這些都是在ai普及前，我就在實行的自我治療與藥物取得的方法。
這一年來，ai在我的疾病治療、血糖數據判讀與藥物劑量多寡的分析上有著極大的幫助，尤其是cli/tui在讀取我自己github的血糖repo上非常地方便，直接用手機就可以推拉、並叫claude分析數據。在用藥及慢性疾病的管理上，ai是完全可以取代掛號看診的；對我而言，看醫生就只剩合法取得藥物這一個目的而已了。
但我不認為ai在醫療上可以適用於每一個人。第一不是每個人都有自我研究的能力、且有意願去讀paper或專書；尤其是生科/醫學這種奇怪的學科，花了大量時間去鑽研，最後說不定連前提都無法有效地創建起來，在ai的資料餵食上也就很容易出現誤判。第二是軟體的使用能力，cli/tui的功能強大，但需要使用者對語言有一點了解（至少要會md格式），數據判讀的操作才會比較順暢。
另外是ai到底能不能完全取代醫師呢？急重症如外科、急性感染等領域我認為目前還是不行的，在精密的全自動手術機台商業化之前，仍是需要人為操刀與及時的應變治療。
醫藥體系的目的是賺錢，並不是病人的健康，尤其是在慢性病的客群建立與藥物推銷上更是如此；而ai亦同、且被國家視為敵我競爭的重要戰略資源。對我而言，這兩者對人類的總體幸福都是禍害遠大於幫助（另一個為宗教、尤其是漢傳佛教），因此使用ai來取代醫療門診，只是一種矛盾的以毒攻毒法而已，並無法真正從根本來解決問題。
那這個根本的問題為何？要如何解決？其中真正核心的東西到底是什麼？
我無力去深度求索，因為我已經失去人生最大的財富了。
https://github.com/louisophie/BG_record